Проект поддержки электромеханического резервного электроснабжения Юго-восточного центра больших данных здравоохранения провинции Фуцзянь полностью оснащен 33 комплектами дизельных генераторов 16VC-серии высокой-мощности 2000 кВт, которые представляют собой специальные устройства электропитания для медицинских центров обработки данных высокого-безопасности-уровня. Приняв режим строительства с поэтапной поставкой и внедрением, первая партия из 4 единиц завершила производственную поставку,-приемку на объекте и комплексный ввод в эксплуатацию в апреле 2020 года. Все эксплуатационные показатели оборудования соответствовали действующим нормам, и блоки официально были переведены в штатный резерв компьютерного зала.
Будучи проверенной массовой моделью, подходящей для крупных-вычислительных мощностей и профессиональных промышленных центров обработки данных, блок 16VC работает с номинальной скоростью 1500 об/мин и соответствует отечественному стандарту электропитания 50 Гц. Имея мощность в режиме ожидания 2000 кВт на единицу, он имеет достаточную нагрузочную способность и стабильную выходную мощность. Устройства обеспечивают превосходные переходные характеристики и характеристики регулирования скорости, соответствуют стандарту электропитания G3 для высококлассных центров обработки данных и адаптируются к требованиям долгосрочной-непрерывной и высоконадежной работы больших медицинских центров обработки данных. Кроме того, агрегаты соответствуют национальным экологическим стандартам по выбросам, обеспечивая энергосбережение и-низкий-выбросы углекислого газа.
Обладая прочной и компактной конструкцией, оборудование обладает превосходной ударопрочностью, эксплуатационной стабильностью и долговечностью, адаптируясь к суровым условиям работы центров обработки данных, включая 24-часовой режим ожидания, мгновенный аварийный запуск и частое переключение. По сравнению с традиционными генераторными установками эта модель имеет более низкое энергопотребление и более широкий экономичный рабочий диапазон. Его стандартизированная модульная структура облегчает ежедневное техническое обслуживание, проверку и замену деталей, эффективно снижая затраты на последующую электромеханическую эксплуатацию и техническое обслуживание. Благодаря схеме параллельного развертывания кластера все 33 устройства поддерживают независимый -запуск- одного устройства и синхронную параллельную работу нескольких устройств. Они могут мгновенно переключиться на электропитание в случае сбоя электропитания и колебаний в сети, обеспечивая бесперебойную работу ключевых вычислительных объектов, таких как медицинские серверы, устройства хранения данных и основное сетевое оборудование.
Являясь важнейшим региональным центром медицинских данных, центр собирает массивные данные о состоянии здоровья жителей, информацию о диагностике и лечении, данные медицинских научных исследований и интеллектуальные медицинские услуги, предъявляя гораздо более высокие требования к конфиденциальности данных и непрерывности бизнеса, чем обычные центры обработки данных. Несущая конструкция из 33 резервных блоков высокой-мощности позволила создать полную систему электропитания с двойным-резервированием, поддерживаемую сетевым питанием и дизельными генераторами, что эффективно позволяет избежать таких рисков безопасности, как прерывание работы, потеря данных и простои системы, вызванные сбоями в электроснабжении. Общая установленная мощность полностью удовлетворяет требованиям эксплуатации при полной-нагрузке существующего компьютерного зала и резервирует достаточную избыточность мощности для последующего расширения помещения, роста бизнеса и повышения вычислительной мощности.
Поэтапная поставка и эксплуатация генераторных установок значительно повысили уровень гарантийного энергоснабжения инфраструктуры Юго-восточного центра больших данных здравоохранения провинции Фуцзянь, укрепили энергетическую основу для безопасной, стабильной и непрерывной работы платформы медицинских данных, а также обеспечили надежную базовую электромеханическую поддержку для регионального цифрового строительства в медицине, агрегации и применения больших данных в сфере здравоохранения, а также внедрения интеллектуальных медицинских услуг.